ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మరియు క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ ప్రస్తుత యుగంలో అత్యంత డిమాండ్ ఉన్న స్కిల్స్‌గా మారాయి. ప్రపంచవ్యాప్తంగా కంపెనీలు AI మరియు డేటా ఇంజినీరింగ్ నిపుణులను వెతుకుతున్నారు. మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో పైథాన్ ప్రోగ్రామింగ్‌తో ఏఐ మరియు డేటా ఇంజనీరింగ్ నేర్చుకోవడం మీ కెరీర్‌ను కొత్త శిఖరాలకు చేరుస్తుంది. కేవలం ₹5000/- పెట్టుబడితో ఈ అత్యాధునిక టెక్నాలజీలను నేర్చుకోవడం ఎలాగో వివరంగా చూద్దాం.
పైథాన్ మరియు AI యొక్క ప్రాముఖ్యత
పైథాన్ ఏఐ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ రంగంలో అత్యంత ప్రాచుర్యంలో ఉన్న ప్రోగ్రామింగ్ భాషగా మారింది. సరళమైన సింటాక్స్, విస్తృతమైన లైబ్రరీలు, మరియు శక్తివంతమైన ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ల కారణంగా పైథాన్ ఏఐ అభివృద్ధికి ఆదర్శమైన ఎంపిక. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn వంటి లైబ్లు ఏఐ మోడల్స్ నిర్మాణానికి అవసరమైన సాధనాలను అందిస్తాయి.
పైథాన్ యొక్క ముఖ్య ప్రయోజనాలు:
సరళత: నేర్చుకోవడానికి సులభమైన సింటాక్స్ వర్సటిలిటీ: వెబ్ అప్లికేషన్‌ల నుండి ఏఐ మోడల్స్ వరకు విస్తృత వినియోగం కమ్యూనిటీ సపోర్ట్: అధిక సంఖ్యలో డెవలపర్లు మరియు వనరుల లభ్యత ఇంటిగ్రేషన్: ఇతర టెక్నాలజీలతో సులభంగా ఇంటిగ్రేట్ అవ్వడం
మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ – క్లౌడ్ AI ప్లాట్‌ఫారమ్
మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ ప్రపంచంలోని అగ్రశ్రేణి క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో ఒకటి. అజూర్ ఏఐ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ సర్వీసెస్ అత్యాధునిక ఏఐ అప్లికేషన్స్ అభివృద్ధికి సమగ్ర సాధనాలను అందిస్తుంది. అజూర్ మెషిన్ లెర్నింగ్, అజూర్ కాగ్నిటివ్ సర్వీసెస్, అజూర్ డేటాబ్రిక్స్ వంటి సర్వీసెస్ ఏఐ సొల్యూషన్స్ నిర్మాణాన్ని సులభతరం చేస్తాయి.
అజూర్ AI సర్వీసెస్:
Azure Machine Learning: మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్స్ నిర్మాణం మరియు డిప్లాయ్‌మెంట్ అజూర్ కాగ్నిటివ్ సర్వీసెస్: విజన్, స్పీచ్, లాంగ్వేజ్ ఏఐ సామర్థ్యాలు అజూర్ బాట్ సర్వీస్: చాట్‌బాట్స్ మరియు వర్చువల్ అసిస్టెంట్స్ అభివృద్ధి అజూర్ కాగ్నిటివ్ సెర్చ్: తెలివైన శోధన పరిష్కారాలు
అజూర్ డేటా ఇంజనీరింగ్ యొక్క ప్రాథమిక అంశాలు
డేటా ఇంజనీరింగ్ అనేది పెద్ద మొత్తంలో డేటాను సేకరించడం, నిల్వ చేయడం, ప్రాసెస్ చేయడం మరియు విశ్లేషణకు సిద్ధం చేయడం. అజూర్ ప్లాట్‌ఫారమ్ డేటా ఇంజనీరింగ్ కోసం అనేక శక్తివంతమైన సర్వీసెస్‌ను అందిస్తుంది.
అజూర్ డేటా ఇంజనీరింగ్ సర్వీసెస్:
Azure Data Factory: ETL మరియు డేటా ఇంటిగ్రేషన్ పైప్‌లైన్స్ అజూర్ సినాప్స్ అనలిటిక్స్: బిగ్ డేటా మరియు డేటా వేర్‌హౌసింగ్ అజూర్ డేటా లేక్ స్టోరేజ్: స్కేలబుల్ డేటా స్టోరేజ్ అజూర్ డేటాబ్రిక్స్: అపాచీ స్పార్క్ ఆధారిత డేటా ప్రాసెసింగ్ అజూర్ స్ట్రీమ్ అనలిటిక్స్: రియల్-టైమ్ డేటా స్ట్రీమింగ్
₹5000/- తో నేర్చుకోగల కోర్సు విషయాలు
మాడ్యూల్ 1: పైథాన్ ప్రోగ్రామింగ్ ఫండమెంటల్స్
ప్రాథమిక సింటాక్స్: వేరియబుల్స్, డేటా టైప్స్, ఆపరేటర్లు కంట్రోల్ స్ట్రక్చర్స్: ఇఫ్-ఎల్స్, లూప్స్, ఫంక్షన్స్ డేటా స్ట్రక్చర్స్: లిస్ట్స్, డిక్షనరీస్, సెట్స్, ట్యూపుల్స్ ఆబ్జెక్ట్ ఓరియెంటెడ్ ప్రోగ్రామింగ్: క్లాసెస్, ఆబ్జెక్ట్స్, ఇన్‌హెరిటెన్స్
మాడ్యూల్ 2: డేటా సైన్స్ లైబ్రరీలు
NumPy: న్యూమెరికల్ కంప్యూటింగ్ మరియు అర్రే ఆపరేషన్స్ Pandas: డేటా మానిప్యులేషన్ మరియు విశ్లేషణ Matplotlib & Seaborn: డేటా విజువలైజేషన్ scikit-learn: మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్స్
మాడ్యూల్ 3: AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్
మెషిన్ లెర్నింగ్ ఫండమెంటల్స్: సూపర్‌వైజ్డ్ మరియు అన్‌సూపర్‌వైజ్డ్ లెర్నింగ్ డీప్ లెర్నింగ్: న్యూరల్ నెట్‌వర్క్స్, CNN, RNN నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్: టెక్స్ట్ అనలిసిస్, సెంటిమెంట్ అనలిసిస్ కంప్యూటర్ విజన్: ఇమేజ్ రికగ్నిషన్, ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్
మాడ్యూల్ 4: మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ క్లౌడ్ ప్రాథమికాలు
అజూర్ పోర్టల్ నావిగేషన్: ఇంటర్‌ఫేస్ అవగాహన రిసోర్స్ మేనేజ్‌మెంట్: వర్చువల్ మెషీన్స్, స్టోరేజ్ ఖాతాలు అజూర్ సెక్యూరిటీ: ఐడెంటిటీ మేనేజ్‌మెంట్, యాక్సెస్ కంట్రోల్ కాస్ట్ మేనేజ్‌మెంట్: బడ్జెట్ ప్లానింగ్ మరియు ఆప్టిమైజేషన్
మాడ్యూల్ 5: అజూర్ AI సర్వీసెస్
అజూర్ మెషిన్ లెర్నింగ్ స్టూడియో: మోడల్ నిర్మాణం మరియు శిక్షణ ఆటోమేటెడ్ మెషిన్ లెర్నింగ్: AutoML టూల్స్ వినియోగం మోడల్ డిప్లాయ్‌మెంట్: రియల్-టైమ్ ఎండ్‌పాయింట్స్ సృష్టి మోనిటరింగ్ మరియు మెయింటెనెన్స్: మోడల్ పర్ఫార్మెన్స్ ట్రాకింగ్
మాడ్యూల్ 6: అజూర్ డేటా ఇంజనీరింగ్
డేటా ఇన్‌జెస్షన్: వివిధ మూలాల నుండి డేటా సేకరణ డేటా ట్రాన్స్‌ఫర్మేషన్: ETL పైప్‌లైన్స్ అభివృద్ధి డేటా స్టోరేజ్: డేటా లేక్స్ మరియు వేర్‌హౌసెస్ డేటా ఆర్కెస్ట్రేషన్: పైప్‌లైన్ షెడ్యూలింగ్ మరియు మానిటరింగ్
మాడ్యూల్ 7: రియల్-వరల్డ్ ప్రాజెక్ట్స్
చాట్‌బాట్ అభివృద్ధి: LUIS మరియు బాట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ ఉపయోగించి ఇమేజ్ క్లాసిఫికేషన్: కస్టమ్ విజన్ సర్వీస్‌తో సెంటిమెంట్ అనలిసిస్: టెక్స్ట్ అనలిటిక్స్ API ఉపయోగించి డేటా పైప్‌లైన్: ఎండ్-టు-ఎండ్ డేటా ప్రాసెసింగ్ సొల్యూషన్
కోర్సు ప్రయోజనాలు మరియు ఫీచర్లు
ప్రాక్టికల్ లెర్నింగ్:
హ్యాండ్స్-ఆన్ ల్యాబ్స్: ప్రతి కాన్సెప్ట్‌కు ప్రాక్టికల్ అభ్యాసాలు రియల్-వరల్డ్ ప్రాజెక్ట్స్: ఇండస్ట్రీ స్టాండర్డ్ ప్రాజెక్ట్‌లు కోడింగ్ ఎక్సర్‌సైజెస్: సాధన కోసం అనేక కోడింగ్ సమస్యలు కేస్ స్టడీస్: వాస్తవ జీవిత వినియోగ సందర్భాలు
కెరీర్ సపోర్ట్:
ప్లేస్‌మెంట్ అసిస్టెన్స్: ఉద్యోగ అవకాశాల కోసం మార్గదర్శకత్వం రెజ్యూమ్ బిల్డింగ్: ప్రొఫెషనల్ రెజ్యూమ్ తయారీ ఇంటర్వ్యూ ప్రిపరేషన్: మాక్ ఇంటర్వ్యూలు మరియు ప్రశ్నలు నెట్‌వర్కింగ్ అవకాశాలు: ఇండస్ట్రీ నిపుణులతో కనెక్షన్లు
సర్టిఫికేషన్:
కోర్సు కంప్లీషన్ సర్టిఫికేట్: అధికారిక కోర్సు పూర్తి ప్రమాణపత్రం అజూర్ సర్టిఫికేషన్ వోచర్లు: మైక్రోసాఫ్ట్ సర్టిఫికేషన్ పరీక్షల కోసం తగ్గింపులు లింక్డ్‌ఇన్ బ్యాడ్జెస్: డిజిటల్ స్కిల్ బ్యాడ్జెస్ ప్రొఫెషనల్ పోర్ట్‌ఫోలియో: గిట్‌హబ్ మరియు లింక్డ్‌ఇన్‌లో ప్రదర్శన
AI ఉద్యోగ మార్కెట్ మరియు అవకాశాలు
ప్రస్తుతం ఏఐ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ నిపుణులకు మార్కెట్‌లో భారీ డిమాండ్ ఉంది. గ్లోబల్ కంపెనీలు AI సొల్యూషన్స్ అభివృద్ధి కోసం నైపుణ్యం కలిగిన ప్రొఫెషనల్స్‌ను వేచి చూస్తున్నాయి.
AI కెరీర్ పాత్రలు:
మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్: ఏఐ మోడల్స్ అభివృద్ధి మరియు డిప్లాయ్‌మెంట్ డేటా సైంటిస్ట్: డేటా విశ్లేషణ మరియు అంచనాలు ఏఐ ఆర్కిటెక్ట్: ఏఐ పరిష్కారాల రూపకల్పన కంప్యూటర్ విజన్ ఇంజనీర్: ఇమేజ్ మరియు వీడియో ప్రాసెసింగ్ NLP ఇంజనీర్: భాషా ప్రాసెసింగ్ అప్లికేషన్స్ డేటా ఇంజనీర్: డేటా పైప్‌లైన్స్ మరియు ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్
వేతనాల పరిధి:
ఎంట్రీ లెవల్: సంవత్సరానికి ₹4-8 లక్షలు మిడ్ లెవల్: సంవత్సరానికి ₹8-15 లక్షలు సీనియర్ లెవల్: సంవత్సరానికి ₹15-30 లక్షలు ఎక్స్‌పర్ట్ లెవల్: సంవత్సరానికి ₹30+ లక్షలు
కోర్సు నేర్చుకోవడానికి అవసరమైన ముందస్తు జ్ఞానం
బేసిక్ అవసరాలు:
కంప్యూటర్ ఫండమెంటల్స్: ప్రాథమిక కంప్యూటర్ పరిజ్ఞానం ప్రోగ్రామింగ్ లాజిక్: ప్రాథమిక ప్రోగ్రామింగ్ కాన్సెప్ట్‌లు మ్యాథమెటిక్స్: హైస్కూల్ స్థాయి గణితం ఇంగ్లీష్ ప్రాథమికాలు: టెక్నికల్ డాక్యుమెంటేషన్ అర్థం చేసుకోవడం
సిఫారసు చేయబడిన నైపుణ్యాలు:
SQL జ్ఞానం: డేటాబేస్ ప్రశ్నలు స్టాటిస్టిక్స్: ప్రాథమిక గణాంక కాన్సెప్ట్‌లు ప్రాబ్లమ్ సాల్వింగ్: విశ్లేషణాత్మక ఆలోచన సెల్ఫ్-లెర్నింగ్: స్వయంగా నేర్చుకునే ఆసక్తి
లెర్నింగ్ పాత్ మరియు టైమ్‌లైన్
12 వారాల కోర్సు నిర్మాణం:
వారాలు 1-3: పైథాన్ ప్రోగ్రామింగ్ ప్రాథమికాలు వారాలు 4-6: డేటా సైన్స్ లైబ్రరీలు మరియు ఏఐ కాన్సెప్ట్‌లు వారాలు 7-9: అజూర్ క్లౌడ్ మరియు ఏఐ సర్వీసెస్ వారాలు 10-12: డేటా ఇంజనీరింగ్ మరియు ప్రాజెక్ట్ వర్క్
వీక్లీ కమిట్‌మెంట్:
లైవ్ క్లాసెస్: వారానికి 3 గంటలు సెల్ఫ్-స్టడీ: వారానికి 5-7 గంటలు ప్రాక్టికల్ అసైన్‌మెంట్స్: వారానికి 2-3 గంటలు ప్రాజెక్ట్ వర్క్: వారానికి 3-5 గంటలు
ఆన్‌లైన్ లెర్నింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్ ఫీచర్లు
ఇంటరాక్టివ్ లెర్నింగ్:
వీడియో లెక్చర్స్: HD క్వాలిటీ రికార్డెడ్ సెషన్స్ లైవ్ వెబినార్స్: నిపుణులతో నేరుగా ఇంటరాక్షన్ కోడింగ్ ప్లేగ్రౌండ్: బ్రౌజర్-బేస్డ్ కోడింగ్ వాతావరణం క్విజెస్ మరియు అసెస్‌మెంట్స్: అభ్యాస పరీక్షలు
మద్దతు సిస్టమ్:
24/7 డౌట్ క్లియరెన్స్: ఎప్పుడైనా ప్రశ్నలు అడగండి మెంటర్ సపోర్ట్: వ్యక్తిగత మార్గదర్శకత్వం పీర్ లెర్నింగ్: విద్యార్థుల కమ్యూనిటీ ఫోరమ్ డిస్కషన్స్: ఆన్‌లైన్ చర్చా వేదికలు
ఇండస్ట్రీ-రెడీ స్కిల్స్ అభివృద్ధి
టెక్నికల్ స్కిల్స్:
పైథాన్ ప్రోగ్రామింగ్: ప్రొఫెషనల్ స్థాయి కోడింగ్ క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్: అజూర్ సర్వీసెస్ మాస్టరీ ఏఐ & ML: మోడల్ అభివృద్ధి నైపుణ్యం డేటా ఇంజనీరింగ్: పైప్‌లైన్ అభివృద్ధి DevOps: CI/CD ప్రాక్టీసెస్
సాఫ్ట్ స్కిల్స్:
ప్రాబ్లమ్ సాల్వింగ్: క్లిష్టమైన సమస్యల పరిష్కారం టీమ్ కాలబరేషన్: గ్రూప్ ప్రాజెక్ట్ వర్క్ కమ్యూనికేషన్: టెక్నికల్ కాన్సెప్ట్‌ల వివరణ టైమ్ మేనేజ్‌మెంట్: డెడ్‌లైన్‌ల నిర్వహణ
పోస్ట్-కోర్సు అవకాశాలు మరియు భవిష్యత్తు
కెరీర్ పాత్‌లు:
ఫ్రీలాన్సింగ్: స్వతంత్ర ప్రాజెక్ట్‌లు చేపట్టడం స్టార్టప్ వెంచర్స్: సొంత AI స్టార్టప్ ప్రారంభం కార్పోరేట్ జాబ్స్: MNCs లో ఏఐ పాత్రలు కన్సల్టింగ్: AI కన్సల్టెంట్‌గా సేవలు
కంటిన్యూయస్ లెర్నింగ్:
అడ్వాన్స్డ్ ఏఐ కోర్సులు: గాఢమైన నైపుణ్యం అభివృద్ధి స్పెషలైజేషన్లు: నిర్దిష్ట ఏఐ డొమైన్‌లలో నైపుణ్యం రీసెర్చ్ అవకాశాలు: ఏఐ పరిశోధనలో పాల్గొనడం ఓపెన్ సోర్స్ కంట్రిబ్యూషన్స్: కమ్యూనిటీ ప్రాజెక్ట్‌లు
ముగింపు
₹5000/- అనే చాలా తక్కువ పెట్టుబడితో పైథాన్ AI మరియు అజూర్ డేటా ఇంజనీరింగ్